電力系統中設備發生故障的前兆都是局部發熱，一旦事故發生，將會造成很嚴重的后果。
紅外熱成像技術對及時發現、預防、處理重大事故的發生可起到關鍵作用，紅外熱像儀能對故障點精確定位，顯示發熱輪廓和溫度，對溫度異常情況自動發出報警命令，通過音視頻的形式，將報警信號發送給管控人員，保證行動部門對異常情況的快速響應。并可通過記錄設備貯存，以便專家分析解決問題，保證快速、便捷、安全、實用，24小時在線式檢測較傳統周期性巡檢更安全、效率，能有效提高設備運行的穩定性。

中光的在線式熱像儀具有多種測溫形式，如點、線、區域結合測溫，并對采集到的溫度數據進行多元化的算法處理，根據實際情況執行不同的報警方案，不僅可以及時發現故障，也可以預判可能發生故障的點位，及時發出預警，將事故扼殺在萌芽中。

除溫度數值報警外，在平臺系統中，通過數據曲線的分析，當出現溫度變化曲線斜率達到一定數值時，可對設備運行狀態和老化程度進行分析，判斷設備是否運行正常，并發出預警。

紅外熱CT算法：接收由內部熱源產生并通過傳導或對流方式傳遞到表面的熱輻射，追蹤和量化內部熱源。

日盲波段紫外放電檢測技術：

多數高壓電力設備的金屬元件上無電暈以及外部絕緣無表面局部放電是必需的，隨著絕緣性能的降低、結構缺陷的出現或者表面污穢和濕度的增加，放電過程的強度也將增大，這樣便可利用電暈或表面局部放電的產生與增強現象間接評估現有運行設備的絕緣狀況以及及時發現設備本身缺陷。而放電產生的光子在240-280nm的日盲紫外波段有著良好的光譜響應和背景去噪效果。因此，日盲波段的紫外成像在帶電設備檢測中有著重要作用。

利用紅外波段相機實時在線探測出帶電設備或線路出現的溫度異常與不均勻熱分布。

再根據紫外相機捕捉的光子反映出放電位置信息，復合診斷設備故障，并明確捕捉設備故障點。

針對電力行業的需求，量身定做了三級紅外熱像儀監控網絡，即從省供電局到市供電局，再到前端每個變電站，都安裝智能熱成像綜合管理系統，形成一個三級的服務器監控網絡，實現了上級服務器對下級服務器的訪問，層層監督，層層匯報。最終達到省局對轄區內市局供電安全的實時監督，市局對轄區內所有變電站供電安全的實時監督的目的。